物流倉(cāng)儲(chǔ)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，正在加快智能化的步伐。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模為1146億元，考慮到智能技術(shù)的不斷深入及物流行業(yè)規(guī)模和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)降本增效的需求不斷攀升，預(yù)計(jì)2022年我國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)物流市場(chǎng)規(guī)模約1357億，2026年達(dá)2665億元。

曠視物流業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人徐慶才最近也感受到了企業(yè)真實(shí)的需求正在爆發(fā)?！翱赡茉谑昵昂芏嗥髽I(yè)在做智能物流，更多是做一個(gè)展示，為了做而去做，這幾年下來(lái)，真正的客戶會(huì)算細(xì)帳，算系統(tǒng)帶來(lái)的真正價(jià)值?！毙鞈c才說(shuō)，當(dāng)降本增效成為發(fā)展的主旋律時(shí)，實(shí)體企業(yè)對(duì)于數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，有了真真切切的需求，而且非常緊迫。

01、AI物流迎來(lái)春天，曠視已服務(wù)200多家客戶

(資料圖片)

“可以感覺(jué)到確實(shí)春天來(lái)了?！?月中旬，徐慶才在一場(chǎng)交流會(huì)中透露，整個(gè)AI物流行業(yè)在增長(zhǎng)，曠視物流板塊的增長(zhǎng)速度，這幾年都是翻番。

目前曠視更多聚焦在內(nèi)部物流。自2017年進(jìn)入智慧物流領(lǐng)域以來(lái)，曠視物流業(yè)務(wù)經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段是推出軟硬件產(chǎn)品，包括系列AMR產(chǎn)品、無(wú)人叉車、AI堆垛機(jī)和河圖系統(tǒng)；

第二階段是打造行業(yè)標(biāo)桿案例。曠視在智慧物流領(lǐng)域的落地案例去年就已超過(guò)200個(gè)，覆蓋了食品冷鏈、新能源、醫(yī)藥、鞋服、化纖氨綸、機(jī)械電子電器、3PL等領(lǐng)域。比如曠視為一家全球500強(qiáng)企業(yè)打造了其全球首座服裝智慧物流配送中心，協(xié)同調(diào)度近700臺(tái)智能機(jī)器人，日處理訂單峰值達(dá)到25萬(wàn)件，為數(shù)百家門店及時(shí)供貨；為愛(ài)旭提供140臺(tái)曠視SLAM機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能車間的物料自動(dòng)搬運(yùn)和高精對(duì)接，支持電池硅片日產(chǎn)能超300萬(wàn)片；與國(guó)藥佛山共同打造行業(yè)首例通過(guò)AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)器械信息智能采集和復(fù)核的案例；與國(guó)藥廣州物流中心一起探索了邊生產(chǎn)、邊改造的數(shù)智化升級(jí)道路，為國(guó)藥廣州未來(lái)5年節(jié)約上千萬(wàn)元。

第三階段是聚焦核心行業(yè)和產(chǎn)品。行業(yè)方面主要聚焦食品冷鏈、新能源、化纖氨綸、醫(yī)藥等垂直行業(yè)，產(chǎn)品方面重點(diǎn)聚焦柔性托盤物流解決方案——四向車系統(tǒng)。

曠視將AI場(chǎng)景的落地分了三層：感知、決策和執(zhí)行。感知層面，通過(guò)攝像頭去做自動(dòng)化的收貨、商品校驗(yàn)、環(huán)境感知以及對(duì)人的操作感知。決策層面，當(dāng)很多機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行時(shí)，走什么路線，互相之間如何配合才能達(dá)到最高效率，背后需要很好的很好的決策行為。執(zhí)行層面，當(dāng)收到?jīng)Q策指令之后，通過(guò)對(duì)電機(jī)的控制，能夠讓機(jī)器人快速、精準(zhǔn)地到達(dá)指定位置。

“我們希望能通過(guò)機(jī)器人和自動(dòng)化的技術(shù)給倉(cāng)庫(kù)提供解決方案，降本增效?！睍缫暵?lián)合創(chuàng)始人唐文斌說(shuō)。曠視已經(jīng)形成了軟硬一體化的產(chǎn)品體系：2019年推出的AI賦能的智慧物流操作系統(tǒng)“曠視河圖”；之后又自研了智能托盤四向車系統(tǒng)（PS）、自主移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)（AMR）等多款A(yù)I賦能的機(jī)器人和智能物流裝備；將AI技術(shù)與物流自動(dòng)化系統(tǒng)融合首創(chuàng)了3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI）。

幾年前，AI技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用更多是蜻蜓點(diǎn)水，對(duì)客戶的價(jià)值很難得到體現(xiàn)。背后歸根結(jié)底是對(duì)行業(yè)了解不夠，這幾年，曠視從方案到軟硬件都在做場(chǎng)景化和產(chǎn)品化，這也是傳統(tǒng)系統(tǒng)和曠視柔性系統(tǒng)的區(qū)別。傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化系統(tǒng)在整個(gè)實(shí)施周期，必須嚴(yán)格按照步驟進(jìn)行，而柔性系統(tǒng)比較靈活，可以一部分先實(shí)施部署，客戶先用起來(lái)，在這個(gè)基礎(chǔ)上不斷擴(kuò)展。

02、聚焦柔性化的托盤物流解決方案

倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化已經(jīng)不是新鮮事，在物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)運(yùn)行多年。曠視則將智能倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行模塊化解構(gòu)，倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)化包括了托盤單元自動(dòng)化，貨架自動(dòng)化和搬運(yùn)自動(dòng)化。而托盤類需求在倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)占比高達(dá)90%。曠視此前做了很多硬件產(chǎn)品，但這幾年開(kāi)始在聚焦，“我們的產(chǎn)品希望能夠做得更少，但是做得更好”。

曠視專注于做托盤自動(dòng)化，同時(shí)在傳統(tǒng)堆垛機(jī)上加入AI能力，以更加柔性化的也托盤方式，滿足不同場(chǎng)景和空間的需求。

“從曠視整個(gè)產(chǎn)品思路來(lái)講，我們今年的重點(diǎn)是要把托盤場(chǎng)景的問(wèn)題解決得足夠好，希望柔性化的托盤解決方案，能被更多人使用?！碧莆谋笳f(shuō)。曠視在堆垛機(jī)上增加了感知能力，讓堆垛機(jī)每次路過(guò)貨物時(shí)都能先檢查一下商品的狀態(tài)。比如有的地方比較潮濕，箱體會(huì)變形，當(dāng)堆垛機(jī)快速將一個(gè)托盤拿出來(lái)時(shí)，可能會(huì)掉落。而現(xiàn)在在傳統(tǒng)堆垛機(jī)上增加了AI能力，識(shí)別到各種問(wèn)題，確保人員和貨品安全。

不過(guò)，堆垛機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于，面向超高建筑和重物時(shí)非常適合，但它對(duì)場(chǎng)景要求更高、投資更大、周期很長(zhǎng)，而且耗電也更大。

曠視主打的是更加柔性化的四向車方案。借助曠視河圖的調(diào)度能力，曠視四向車不僅可以做到高密度存儲(chǔ)，也可以做到高密度進(jìn)出，實(shí)現(xiàn)每小時(shí)600-1000多進(jìn)出流量，這使得四向車應(yīng)用場(chǎng)景和原先只是做高密度存儲(chǔ)，而變成了更加通用化的托盤解決方案。而且在結(jié)合不同場(chǎng)景推出了更細(xì)化的產(chǎn)品，比如冷庫(kù)車、防塵車和清掃車。

曠視將自身定位為新一代物流產(chǎn)品的解決方案提供商，核心產(chǎn)品還是基于AI原生算法的機(jī)器人、算法能力和機(jī)器人一站式平臺(tái)?！拔覀儸F(xiàn)在做的所有硬件和軟件，內(nèi)核都是基于AI原生算法。”徐慶才說(shuō)。

但過(guò)去，AI企業(yè)在行業(yè)落地時(shí)也面臨著不小的挑戰(zhàn)，尤其是在了解行業(yè)Know-how上，存在非常多的學(xué)習(xí)成本：一方面是場(chǎng)景需求的碎片化，很多客戶要求定制，非?？简?yàn)成本；另一方面，曠視作為一家產(chǎn)品公司，如何以相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的模塊和產(chǎn)品對(duì)外輸出，至關(guān)重要。

唐文斌告訴數(shù)智前線，他在過(guò)去多年深耕物流行業(yè)的過(guò)程中也總結(jié)了兩點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：一是實(shí)際的問(wèn)題跟想象的問(wèn)題會(huì)有差距。很多搞技術(shù)出身的人，容易用模型化的方式去思考問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行建模、理解、抽象，但能否跟現(xiàn)場(chǎng)足夠貼合，是否足夠好用，其實(shí)還是會(huì)有差距?！昂芏嗟臇|西、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)來(lái)自于現(xiàn)場(chǎng)，只有真正到現(xiàn)場(chǎng)才能夠去獲得這樣的反饋?！碧莆谋笳f(shuō)。

物理世界與數(shù)字世界的處理方式完全不同，商品和設(shè)備會(huì)出現(xiàn)異常，甚至還有人為的干擾。數(shù)字世界里出現(xiàn)問(wèn)題，后臺(tái)的工程師可以處理掉，但在現(xiàn)實(shí)世界里，系統(tǒng)需要考慮到出現(xiàn)突發(fā)狀況時(shí)，如何讓系統(tǒng)可以自己去把問(wèn)題解決掉，或者讓現(xiàn)場(chǎng)操作人員能非常友好地去處理，這才是好的系統(tǒng)?！拔覀儠?huì)挑相對(duì)來(lái)講比較共性化的、價(jià)值比較高的問(wèn)題，解決這些問(wèn)題就能帶來(lái)很多價(jià)值?！碧莆谋笳f(shuō)。

二是產(chǎn)品要有相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)核，但需要方便配置化，也要有容易定制的外延。這能更好適配到不同場(chǎng)景。比如四向車場(chǎng)景里，里面的需求非常多樣，如何用一套比較規(guī)范的模型，讓產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高的同時(shí)，又能通過(guò)快速的配置化讓客戶適配到業(yè)務(wù)需求中，“在架構(gòu)上需要很多的思考”。

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