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天使投資人看YC Demo Day上27個(gè)AIGC項(xiàng)目 - 投人的邏輯 全球百事通

2023-04-07 16:14:35阿爾法公社公眾號(hào)

聲明:本文來自微信公眾號(hào)“阿爾法公社”(ID:alphastartups),作者:許四清,授權(quán)站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

2023冬季YC Demo Day的項(xiàng)目出來了,27個(gè)AIGC項(xiàng)目格外引人注意。與國內(nèi)不同,在大廠如林的美國,YC并沒有追逐大語言模型,相反,越來越集中在中間層及應(yīng)用層。恰好印證了我們一個(gè)月前獅子和土狼都有光明的觀點(diǎn)。


(資料圖片)

同為天使投資人, 我們對(duì)YC這一批AIGC公司有如下觀察:

1.在文生圖(Midjourney),文生視頻(Runway)等生成式AI代表式公司出現(xiàn)后,AI+圖片、視頻、語音等領(lǐng)域的新興公司開始涌現(xiàn)。

2.大模型能力與垂直的場景結(jié)合的產(chǎn)品也大規(guī)模爆發(fā),游戲類內(nèi)容生成很突出,其他集中在金融、銷售等領(lǐng)域。

3.將AI大模型能力作為技術(shù)能力輸出,也是目前的重要?jiǎng)?chuàng)業(yè)方向。

4.被投資對(duì)象中,名校背景的青年才俊,大廠背景,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者占絕大多數(shù)。

投人,投產(chǎn)業(yè)或研究積累足夠多的人,也是我們的特征。劇透一下,最近阿爾法公社將宣布院士段位專職創(chuàng)業(yè)大牛的種子投資,大家很快就會(huì)知道了。

大模型+視頻、3D、語音等多媒體素材生成

Linum

Linum將自己的創(chuàng)業(yè)方向描述為 Midjourney for Video,它可以讓任何人把一個(gè)想法變成一部電影。在接下來的十年里,我們將見證動(dòng)畫、電視和電影的轉(zhuǎn)變,就像在YouTube 、B站上看到的那樣——大多數(shù)內(nèi)容將由普通人生成。Linum正在使用 AI 來構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的工具。

Linum 由 Sahil Chopra 和 Manu Chopra 兩兄弟創(chuàng)立,他們擁有豐富的AI 經(jīng)驗(yàn)。Sahil 是斯坦福大學(xué)關(guān)于 LLM(大型語言模型)研究生課程的合寫者。Manu 在 UCSF 訓(xùn)練了用于麻醉管理的 RL(強(qiáng)化學(xué)習(xí))模型。

Decoherence

Decoherence 使任何人都可以在幾分鐘而不是幾小時(shí)內(nèi)輕松地使用 AI 創(chuàng)建視頻。他們使創(chuàng)作者能夠快速生成與其內(nèi)容相匹配的音樂視頻或 B-roll。

Iliad

Iliad 是一種使用 AI 生成概念藝術(shù)、2D 和3D 游戲資產(chǎn)的創(chuàng)意工具。它使設(shè)計(jì)人員可以逐步完成并編輯他們正在生成的資產(chǎn)的演變,以便他們可以很好地控制最終輸出。Iliad 將這種新的 AI 輔助創(chuàng)作技術(shù)稱為“中代編輯”。

創(chuàng)始人Matthew Turnshek在CMU畢業(yè)后,有過大公司軟件工程師工作經(jīng)歷,并在創(chuàng)業(yè)公司擔(dān)任過聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO。

Vocode

Vocode 使開發(fā)人員可以通過其開源庫輕松構(gòu)建基于語音的 LLM 應(yīng)用程序。他們?yōu)榱魇诫p向?qū)υ挘ㄟ@對(duì)電話等實(shí)時(shí)應(yīng)用程序很有用)和基于命令/基于回合的應(yīng)用程序(例如基于語音的國際象棋)提供概述。該庫集成了大多數(shù)主要語音識(shí)別/合成提供商和跨網(wǎng)絡(luò)和電話的平臺(tái)支持(通過 Twilio)。

Vocode兩位創(chuàng)始人Kian Hooshmand,Ajay Raj是伯克利的計(jì)算機(jī)系的校友,均具有大公司的職業(yè)經(jīng)歷。

大模型基礎(chǔ)設(shè)施及能力賦能

利用LLM的賦能最廣泛,在下面羅列的11個(gè)項(xiàng)目八仙過海,各顯其能。對(duì)天使階段的公司,我們更看好行業(yè)背景強(qiáng)的團(tuán)隊(duì), YC投資的對(duì)象也 是如此,Anarchy的聯(lián)合創(chuàng)始人曾帶團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)過億美元收入,Lasso創(chuàng)始人第三次被YC投資,而StackAI的創(chuàng)始人是兩個(gè)MIT的PhD。

Lasso

Lasso的概念類似AdeptAI,Lasso使用大型語言模型和計(jì)算機(jī)視覺為 Chrome 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動(dòng)化。它使在 chrome 上使用自然語言構(gòu)建任何機(jī)器人過程自動(dòng)化的成本降低10倍,速度更快。目前,Lasso 的客戶向他們發(fā)送希望自動(dòng)化的流程的描述或視頻,Lasso 使用內(nèi)部工具來快速構(gòu)建這些自動(dòng)化。

Lasso的兩位創(chuàng)始人Gautam Bose和Lucas Ochoa均有在谷歌的3年以上工作經(jīng)歷, 其中一人是第三次獲得YC投資。

Anarchy

Anarchy為在現(xiàn)有LLM(大型語言模型)基礎(chǔ)上構(gòu)建定制聊天機(jī)器人提供了平臺(tái)。

它的工作原理如下:1.提供API描述,2.獲取使用這些API的LLM聊天機(jī)器人,3.跟蹤分析以進(jìn)行調(diào)試和使用情況。

Anarchy的API可用于構(gòu)建定制聊天機(jī)器人,包括與用戶進(jìn)行對(duì)話、回答問題等功能。使用這些API可以快速創(chuàng)建自定義聊天機(jī)器人,并使用已訓(xùn)練的LLM進(jìn)行交互。此外,Anarchy還提供了跟蹤分析功能,以幫助用戶調(diào)試和監(jiān)控聊天機(jī)器人的使用情況。

Anarchy的一位創(chuàng)始人Matthew Mirman有CMU和瑞士ETH的學(xué)業(yè)經(jīng)歷,在蘋果有職業(yè)經(jīng)歷,另一位創(chuàng)始人James Spoor則在Snyk有出色的職業(yè)經(jīng)歷,帶團(tuán)隊(duì)從0構(gòu)建1億美金業(yè)務(wù)。

Stack AI

Stack AI提供基礎(chǔ)架構(gòu)來幫助任何團(tuán)隊(duì)使用 LLM 構(gòu)建可靠的應(yīng)用程序。它允許客戶一站式的收集/標(biāo)記/清理數(shù)據(jù)、微調(diào)、編寫和部署 LLM 應(yīng)用程序。

兩位創(chuàng)始人Bernardo Aceituno和Toni Rosinol均是MIT博士,此前均有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

Chart

Chart可以讓企業(yè)輕松自主托管高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。模型和數(shù)據(jù)保留在企業(yè)的云提供商(AWS或GCP)中,Chart提供了一個(gè)SaaS平臺(tái),以隱藏打包模型(Dockerfiles、Flask服務(wù)器、CUDA版本等)的所有復(fù)雜性,為其提供適當(dāng)大小的GPU服務(wù)器,并將其部署為文檔完備的API。

所有這些都在用戶自己的云賬戶內(nèi),與其余服務(wù)器位于同一地區(qū),并進(jìn)行了優(yōu)化,以充分發(fā)揮GPU的性能。

Chart創(chuàng)始人Fatih Celikbas耶魯大學(xué)畢業(yè),有過一段Meta的工作經(jīng)歷。

BerriAI

BerriAI 是一個(gè)平臺(tái),可以讓客戶在幾分鐘內(nèi)把大模型能力嵌到各種應(yīng)用中。它目前已經(jīng)支持教育和客戶支持等細(xì)分行業(yè)和場景。

pyq

Pyq 使開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建由 AI 提供支持的功能。Pyq確定了 AI 可以很好解決的特定工程任務(wù),并提供任何開發(fā)人員都可以在5分鐘內(nèi)使用的簡單 API。例如,Pyq 使開發(fā)人員在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建內(nèi)容審核過濾器、可訪問性圖像字幕器、圖像生成和銷售電話轉(zhuǎn)錄器。

GradientJ

GradientJ幫助客戶團(tuán)隊(duì)部署大型語言模型。例如,Humanly公司使用GradientJ構(gòu)建的以GPT-4為基礎(chǔ)的API,每年處理數(shù)百萬份工作申請(qǐng)。

GradientJ的應(yīng)用程序提供了構(gòu)建和比較提示、跟蹤實(shí)時(shí)性能以及通過人類反饋持續(xù)改進(jìn)模型的工具,包括對(duì)LLM供應(yīng)商和開源替代方案進(jìn)行自動(dòng)化模型比較。

GradientJ的兩位創(chuàng)始人均出身名校,其中Daniel Bassett曾有過多段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

Magicflow

Magicflow 是一個(gè)用于構(gòu)建 AI 工作流的無代碼平臺(tái),可通過簡單的 API 調(diào)用輕松集成到客戶的應(yīng)用程序中,客戶無需任何工程師即可在Magicflow的后端運(yùn)行涉及 GPT 和Stable Diffusion的工作。

Magicflow 的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來自以色列,其中Yarden Shem Tov有連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

Ivy

Ivy的使命是統(tǒng)一所有 ML 框架,并啟用框架之間的自動(dòng)代碼轉(zhuǎn)換。Ivy是一個(gè)新的 ML 框架,目前支持 JAX、TensorFlow、PyTorch、MXNet 和 Numpy。

路線圖的下一步是支持任何框架之間的自動(dòng)代碼轉(zhuǎn)換,并為所有開源庫添加即時(shí)多框架支持。

PoplarML

PoplarML 讓客戶可以通過一條命令將任何機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到一組 GPU 上,作為隨時(shí)可用且可擴(kuò)展的 API 端點(diǎn)。

PoplarML 的兩位創(chuàng)始人是加拿大卡爾頓大學(xué)校友,有在Stripe的共同經(jīng)歷。

UpTrain AI

UpTrain 是一種開源工具,通過在生產(chǎn)中觀察 AI 模型、在出錯(cuò)時(shí)發(fā)送警報(bào)以及識(shí)別模型故障案例進(jìn)行來改進(jìn) AI 模型,所有這些都在同一個(gè)循環(huán)中完成。它通過識(shí)別這些模型實(shí)際失敗的情況來創(chuàng)建高質(zhì)量的再訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,從而幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家微調(diào)他們的LLM、推薦模型等。

UpTrain的幾位創(chuàng)始人均有名校背景,其中Sourabh Agrawal是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,Vipul Gupta是伯克利ML博士,Shikha Mohanty則具有風(fēng)投的職業(yè)經(jīng)歷。

瞄準(zhǔn)具體應(yīng)用場景的公司

切入應(yīng)用場景的公司個(gè)性分明,很明顯,金融、營銷類占了絕對(duì)多數(shù),這一點(diǎn)非常值得國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者參考。

Wild Moose

Wild Moose幫助負(fù)責(zé)值班的開發(fā)人員更快地確定生產(chǎn)故障的根源。我們通過提供在他們的環(huán)境中訓(xùn)練的對(duì)話式人工智能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。我們將可觀察性數(shù)據(jù)饋送到一個(gè)大型語言模型中。然后,當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí),他們只需要向Moose提出問題,就可以得到答案。

Wild Moose的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是以色列出身,其中Yasmin Dunsky是福布斯30Under30,此前有過兩次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,另兩位也有良好技術(shù)背景。

AlphaWatch AI

場景:金融行業(yè)

AlphaWatch AI 是一個(gè)專為對(duì)沖基金和私募股權(quán)公司設(shè)計(jì)的研究和分析平臺(tái)。通過使用定制的 LLM、專門的嵌入模型,并與可信的外部數(shù)據(jù)源和安全的私人數(shù)據(jù)集成,AlphaWatch AI 提供了一個(gè)可靠的聊天界面,引用了它的來源,從而節(jié)省了金融專業(yè)人士的研究時(shí)間。

AlphaWatch AI可以理解為一個(gè)針對(duì)金融行業(yè),使用定制大模型的ChatGPT,它的其中一位創(chuàng)始人畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué),在Uber,亞馬遜和Coinbase有工作經(jīng)歷。

Type

場景:營銷與銷售

Type 是一種人工智能優(yōu)先的文檔編輯器,可幫助營銷人員和創(chuàng)作者快速編寫高質(zhì)量的內(nèi)容。個(gè)人和團(tuán)隊(duì)無需從頭開始編寫重要內(nèi)容,而是可以使用 Type 立即生成草稿、重寫內(nèi)容并建議接下來要?jiǎng)?chuàng)建的內(nèi)容。

Type 的創(chuàng)始人Stew Fortier是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,Stefan Li此前也兩次創(chuàng)業(yè),并在Meta有職業(yè)經(jīng)歷。

Layup

場景:個(gè)人智能助理

Layup是每個(gè)員工的人工智能助手,使他們能夠?yàn)槿粘H蝿?wù)啟動(dòng)即時(shí)、定制的工作流程。只需一個(gè)提示,Layup就可以幫助他們執(zhí)行一些操作,例如使用來自 Salesforce 的數(shù)據(jù)創(chuàng)建 MSA,將其導(dǎo)出到 Google Docs,并立即與合適的人共享。Layup已經(jīng)集成了170多個(gè)應(yīng)用程序,提供與任何公司知識(shí)庫的無縫配置。

Layup其中兩位創(chuàng)始人是康奈爾大學(xué)的校友,CTO則有英偉達(dá)和AWS的工作經(jīng)歷。

Baselit

場景:數(shù)據(jù)分析

Baselit使企業(yè)能夠?yàn)槠淇蛻羟度牖贑hatGPT的分析。例如,使用Baselit,市場可以使其賣家詢問“我的哪個(gè)產(chǎn)品最常缺貨?”并立即獲得答案。Baselit可以是客戶的個(gè)人數(shù)據(jù)分析師。

Blocktool

Blocktool從頭開始利用大語言模型構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)力工具。它使用無代碼將客戶的計(jì)費(fèi)、會(huì)計(jì)和客戶關(guān)系管理工具連接起來,Blocktool將提取、格式化數(shù)據(jù),并提供一個(gè)可靠的、實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫,客戶可以將其連接到電子表格和BI工具中,告別手動(dòng)和容易出錯(cuò)的財(cái)務(wù)報(bào)告。

創(chuàng)始人Nicolas Bustamante是福布斯30Under30,此前兩段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,其中一段長達(dá)6年11月。

JustPaid.io

場景:金融行業(yè)

JustPaid.io 的 AI 驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)控制器可以自動(dòng)支付賬單并根據(jù)合同定價(jià)檢查發(fā)票,以確保公司不會(huì)被多收費(fèi)用,這個(gè)問題每年使公司損失12B 美元。

JustPaid.io 幫助客戶公司公司通過持續(xù)的人工智能審計(jì)、接收洞察力、實(shí)時(shí)合同審查和減少支付錯(cuò)誤來節(jié)省資金。

JustPaid.io的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)具有較豐富的商業(yè)經(jīng)驗(yàn),此前也有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

Zenfetch

場景:營銷與銷售

Zenfetch 是技術(shù)銷售團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)呼叫助手。它的產(chǎn)品幫助客戶的非技術(shù)賣家當(dāng)場處理技術(shù)異議,而無需產(chǎn)品或銷售工程師在場。Zenfetch 將客戶的技術(shù)銷售團(tuán)隊(duì)作為第一批核心客戶,并將在后期擴(kuò)展到所有的知識(shí)工作者,讓他們使用實(shí)時(shí)呼叫助理來加強(qiáng)他們的會(huì)議的世界。

Zenfetch的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)是產(chǎn)品經(jīng)理+機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的組合。Gabe 和 Akash 相識(shí)于約翰霍普金斯大學(xué),在那里他們共同創(chuàng)建了他們的第一家初創(chuàng)公司。作為 Meta 的產(chǎn)品經(jīng)理,Akash 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了第一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)共現(xiàn)平臺(tái)。Gabe 最近在 Stripe 擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,他在那里創(chuàng)立了金融犯罪工程團(tuán)隊(duì)。

Bluebirds

場景:人力資源,銷售

Bluebirds可以幫助外呼銷售團(tuán)隊(duì)重新銷售給曾經(jīng)換了工作的過去客戶。任何銷售代表、經(jīng)理或運(yùn)營人員都可以在網(wǎng)站上注冊(cè),Bluebirds將利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別冠軍客戶,檢測工作變動(dòng),并提供數(shù)百個(gè)潛在客戶。

Bluebirds的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是產(chǎn)品經(jīng)理與技術(shù)人員的組合,創(chuàng)始人Rohan Punamia和Kunal Punera此前均有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,他們也是領(lǐng)英的同事。

Hadrius

場景:金融/合規(guī)

Hadrius 使用 AI 使整個(gè) SEC 持續(xù)合規(guī)流程自動(dòng)化,目前有30,000多家公司每年總計(jì)花費(fèi)20億美元以上用于持續(xù)的 SEC 合規(guī)性,并且隨著法規(guī)逐年收緊,這些成本還在持續(xù)上升。Hadrius 為合規(guī)團(tuán)隊(duì)節(jié)省了70% 以上的時(shí)間,并且準(zhǔn)確性高于人類。

Quazel

場景:教育

Quazel 是一種會(huì)話式語言學(xué)習(xí)工具,可以幫助人們通過交談來學(xué)習(xí)語言。在無腳本和動(dòng)態(tài)對(duì)話中,用戶可以對(duì)著麥克風(fēng)說任何他們喜歡的東西,AI 會(huì)做出回應(yīng)并繼續(xù)對(duì)話。

Quazel 的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)具有良好的學(xué)術(shù)背景,分別來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和加州伯克利。

Avoca

場景:通信/客戶服務(wù)

Avoca為中小企業(yè)配備智能24/7客戶通信平臺(tái),以便企業(yè)主可以重新專注于他們的核心業(yè)務(wù)。Avoca的產(chǎn)品處理電話、短信和電子郵件形式的呼入興趣,以及預(yù)訂提醒、評(píng)論請(qǐng)求和未來跟進(jìn)形式的呼出通信。

Avoca的兩位創(chuàng)始人均是MIT的CS背景,其中一位創(chuàng)始人Tyson Chen在Nuro有職業(yè)經(jīng)歷,另一位Apurva Shrivastava有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

本文作者為阿爾法公社創(chuàng)始合伙人、CEO許四清。

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